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Knowledge Discovery in Databases II im WS 2012/13



Aktuelles

  • Klausurbesprechnung: Donnerstag, 07.02.2013 von 16-18 Uhr in 067.
  • Klausureinsicht: Donnerstag, 14.2.2013, 14:00 Uhr im Raum F 109.
  • Die Klausur findet Fr. den 1.2.2013 von 14-16 Uhr im Hörsaal B 001 in der Oettingenstr. 67 statt.
  • Klausuranmeldung: im UniWorX
  • Anmeldung zur Vorlesung per UniWorX

Inhalt

Die Vorlesung Knowledge Discovery in Databases II behandelt wichtige weiterführende Techniken im Bereich Datenanalyse und Wissensgewinnung, die weit über die Basistechniken der Grundvorlesung (Knowledge Discovery in Databases I) hinausgehen. Dabei wird zum einen auf die Anforderungen spezieller Anwendungen, wie der Wissensgewinnung aus dem WWW, als auch auf neue Objektrepräsentationen wie mengenwertige Objekte und sehr hochdimensionale Vektoren, eingegangen. Außerdem werden Techniken im Bereich Link-Mining und relationales Data Mining vorgestellt, die bei der Analyse komplexer zusammenhängender Systeme, wie in der Systembiologie und in sozialen Netzwerken, ihre Anwendung finden.


Organisation


Zeit und Ort

Veranstaltung Zeit Ort Beginn
Vorlesung Di, 14.00 - 17.00 Uhr Raum 109 (Richard-Wagner-Str. 10) 16.10.2012
Übung
Do, 14.00 - 16.00 Uhr Raum 061 (Oettingenstr. 67) 25.10.2012

Do, 16.00 - 18.00 Uhr Raum 067 (Oettingenstr. 67)
25.10.2012

Vorlesungsplan

Datum Vorlesung Datum Übung
16.10.2012 Introduction pdf (entfällt)
23.10.2012 Feature Selektion pdf 25.10.2012 Blatt 1: Feature Selection
30.10.2012 Feature Reduction and Distance Learning pdf (Allerheiligen) Blatt 2: Feature Reduction
06.11.2012 Feature Reduction and Distance Learning
Clustering Highdimensional Data(1)
gekürzte Fassung
Originalfassung
08.11.2012 Blatt 3: Clustering 1
13.11.2012 Clustering in hochdimensionalen Räumen(2) 15.11.2012 Blatt 4: Clustering 2 cashDaten.txt
20.11.2012 Clustering in hochdimensionalen Räumen(3) 22.11.2012
27.11.2012 Data Streams: clustering pdf 29.11.2012

Blatt 5: Stream Clustering

04.12.2012 Data Streams: classification pdf 06.12.2012

Blatt 6: Stream Classification

11.12.2012 Verteiltes, Parallels und Privacy-Preserving Data Mining pdf 13.12.2012 Blatt 7

Lösung 7.4

18.12.2012 Ensemble Learning und Multiple Repräsentationen pdf 20.12.2012 Blatt 8
Frohe Weihnachten! optional: ACM XRDS Big Data via UniBib Proxy
08.01.2013 Multi-Instanz-Daten pdf 10.01.2013 Blatt 9
15.01.2013 Graph Mining pdf 17.01.2013 Blatt 10
22.01.2013 Graph Mining pdf 24.01.2013 Blatt 11
29.01.2013 Wiederholung + Fragestunde 31.01.2013 Fragestunde Übung (nur 16:00!)
01.02.2013 KLAUSUR 14.00-16.00
05.02.2013 entfällt 07.02.2013 Klausurbesprechung (nur 16:00!)




Anmeldung zur Übung

Bitte melden Sie sich zum Übungsbetrieb an, damit wir die Anzahl der potentiellen Prüfungs-Teilnehmer einschätzen können: UniWorx


Weiterführende Informationen


Vorhergehende Semester

WS 15/16, WS 14/15, WS 13/14, WS 12/13, WS 11/12, SS 10, SS 09, SS 08, SS 07

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