Search:
Lehrstuhl  |  Institut  |  Fakultät  |  LMU
print

Bachelor Seminar "Knowledge Discovery in Databases" im SS 2011



Aktuelles

  • Die Liste der Teilnehmer die einen Platz im Seminar erhalten haben, finden Sie hier.
  • ACHTUNG: Die Teilnahme an der Vorbesprehung ist verpflichtend. Wer an diesem Termin nicht erscheint, verliert seinen Platz.



Inhalt

Einleitend werden einige klassische Fragestellungen vorgestellt, die sich mit der grundlegenden Thematik des Knowledge Discovery in Databases befassen. Dazu zählen unter anderem Methoden des Data Mining, wie beispielsweise Clustering, Klassifikation oder Assoziationsregeln. Interessante Anwendungsfälle werden im Rahmen des Seminars genauer besprochen.

Voraussetzungen:
- Vorlesung Einführung in die Programmierung

Bewertung:
- Vortragszeit: 30 Min. + ca. 10 Min. Diskussion
- Schriftliche Ausarbeitung (3-5 Seiten)
- Aktive Teilnahme an den Tagen des Blockseminars


Material

Die Einführungsfolien finden Sie hier.

DatumThema Referent
02.08.2011 Thema 1: Partitionierendes Clustering Simon Männlein
02.08.2011 Thema 2: Hierarchisches Clustering Mai-Anh Nguyen
02.08.2011 Thema 3: Dichte-basiertes Clustering Stephan Picker
02.08.2011 Thema 4: Modell-basiertes Clustering Arina Valkova
02.08.2011 Thema 5: Klassifikation mit Entscheidungsbäumen Raed Hakim
02.08.2011 Thema 6: Klassifikation mit Support Vector Machines David Englmeier
02.08.2011 Thema 7: Evaluierung von Klassifikationsverfahren Michael Konrad
02.08.2011 Thema 8: Assoziationsregeln: Der Apriori-Algorithmus Jan Schmidt
03.08.2011 Thema 9: Neuronale Netze Lianchen Fan
03.08.2011 Thema 10: Temporal- und Spatial Data Mining Matthias Radecke
03.08.2011 Thema 11: Text- und Web-Mining Artem Doni
03.08.2011 Thema 12: Einführung in WEKA Pascal Bergener

Organisation


Zeit und Ort

Veranstaltung Datum Zeit Raum
Vorbesprechung
Donnerstag, 09.06.2011 14.00-16.00 Uhr 067 (Oettingenstr. 67)
Blockseminar
Tag 1
Dienstag, 02.08.2011 10.00-17.00 Uhr 061 (Oettingenstr. 67)
Blockseminar
Tag 2
Mittwoch, 03.08.2011 10.00-17.00 Uhr 061 (Oettingenstr. 67)

Zusätzliche Informationen

  • Wie halte ich einen Vortrag pdf, 6K)

Bücher

  • Ester M., Sander J. Knowledge Discovery in Databases: Techniken und Anwendungen
    ISBN: 3540673288, Springer Verlag, September 2000
  • Berthold M., Hand D. J. (eds.) Intelligent Data Analysis: An Introduction
    ISBN: 3540430601, Springer Verlag, Heidelberg, 1999
  • Han J., Kamber M. Data Mining: Concepts and Techniques
    ISBN: 1558609016, Morgan Kaufmann Publishers, March 2006
  • Mitchell T. M. Machine Learning
    ISBN: 0071154671, McGraw-Hill, 1997
  • Witten I. H., Frank E. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations
    ISBN: 1558605525, Morgan Kaufmann Publishers, 2000

Vorhergehende Semester

SS 10, SS 09

blank